За последние пару лет слово *substitutes* из чего‑то второстепенного превратилось в один из главных рычагов управления матчем. Сейчас, в сезоне 2024/25, большинство топ‑лиг окончательно закрепили правило пяти замен, и это радикально изменило темп игры, энергозатраты и даже рынок игроков. По открытым данным агрегаторов вроде FBref и Understat, с 2022 по 2024 годы доля минут, проведённых на поле вышедшими со скамейки, в топ‑5 лигах Европы выросла примерно с 16–17 % до 22–24 %. Параллельно вырос вклад запасных в результат: количество голов и голевых передач от игроков, вышедших на замену, держится на уровне 12–15 % от всех результативных действий за сезон, тогда как до ковидной эры чаще колебалось около 8–10 %. То есть почти каждый седьмой гол сегодня так или иначе связан с решением тренера по заменам, и игнорировать это в анализе просто уже нельзя.
Если говорить проще, тренерские замены перестали быть «латанием дыр» и стали осознанным тактическим оружием, которое можно и нужно разбирать по шагам.
—
Почему анализ тренерских замен вообще стал таким важным
В последние три сезона плотность календаря зашкаливает: ЧМ‑2022 в разгар клубного сезона, расширенные еврокубки, постоянные перелёты. Как следствие, среднее количество замен в топ‑5 лигах с 2021/22 по 2023/24 сезоны стабилизировалось в районе 4,1–4,4 за команду за матч, то есть тренеры используют почти весь лимит пяти замен. При этом статистика замен в футболе за эти годы показывает, что команды, которые системно используют минимум 4 замены за игру, создают примерно на 7–10 % больше xG в последние 30 минут матча по сравнению с теми, кто регулярно «жжёт» только 2–3 слота. Усталость стала не просто фактором, а отдельной линией тактики, и здесь без структурированного анализа уже не обойтись.
Проще говоря, сейчас матч — это не 11 стартовых против 11, а скорее 16 против 16, и выиграть «битву скамейки» не менее важно, чем выиграть центр поля.
—
Краткий исторический контекст: как мы дошли до нынешних пяти замен
Когда замены были «страховкой», а не инструментом
Если отмотать назад, первые официальные замены вводили не ради тактики, а для банальной страховки от травм. Долгое время разрешалась всего одна, позже две и три смены, и до 1990‑х тренеры смотрели на запасных как на пожарных, а не как на «джокеров». С ростом интенсивности игры в 2000‑х, появлением прессинга и позиционных атак, замены стали использоваться всё активнее: по данным исторических сводок по АПЛ и Ла Лиге, к концу 2010‑х среднее количество использованных замен уже устойчиво приближалось к максимальному лимиту в три. Тренеры начали заранее планировать выходы «финишеров» на 60–70‑й минуте, а свежие ноги стали частью модели игры, а не только реакцией на травму или провал.
Другими словами, ещё до грянувших ковидных изменений замены уже были важны, но их влияние на результат всё же оставалось ограниченным рамками трёх слотов и меньшей долей минут.
Переход к пяти заменам и что изменилось с 2022 по 2024 годы
После ковидного периода IFAB разрешил пятизаменочное правило, и к сезону 2022/23 большинство ведущих лиг сделали его постоянным. Это сильно поломало старые подходы к управлению составом. По открытой статистике за 2022/23 и 2023/24 сезоны в топ‑5 лигах количество матчей, где тренер использует максимум пять замен, стабильно превышает 60–65 %. При этом доля «ранних» замен (до 30‑й минуты без травменного контекста) медленно растёт и колеблется около 4–6 % от всех замен: тренеры стали смелее отказываться от неудачного стартового плана, а не тянуть до перерыва.
Фактически за последние три года замена превратилась в отдельный канал влияния на темп, структуру и даже психологию матча: условная тройная ротация на 70‑й минуте теперь может полностью перезапустить сценарий игры.
—
Пошаговый разбор: как подходить к анализу тренерских замен
Шаг 1. Формализуем базовую статистику по заменам клуба
Начинать всегда стоит с простого, но системного учёта. За три последних сезона минимальный набор метрик примерно такой: среднее число замен за матч, время первой и последней замены, распределение замен по позициям, счёт и игровой контекст на момент выхода игрока. По данным открытых аналитических платформ за 2022–2024 годы заметно, что топ‑клубы чаще всего делают первую не травматическую замену между 55‑й и 65‑й минутой, а аутсайдеры нередко тянут до 70‑й и позже, опасаясь «сжечь» слот слишком рано. Это уже даёт понимание профиля тренера: он проактивен или реактивен, предпочитает менять схему заранее или реагирует только на проблемы.
Новичкам важно не увязнуть в цифрах ради цифр: статистика сама по себе ничего не объясняет, если не привязывать её к конкретным игровым эпизодам и плану на матч.
Шаг 2. Привязываем замены к результату и xG

Дальше идём чуть глубже и анализируем влияние замен на конкретные показатели: xG за промежутки времени, количество ударов, PPDA, владение. За последние три сезона по открытым данным заметен устойчивый паттерн: команды, у которых после замен xG‑кривая идёт вверх в последних 30 минутах матчей, в среднем набирают на 5–8 очков больше за сезон, чем соперники с «плоским» или падающим показателем. Особенно это заметно в лигах с высокой интенсивностью, где свежие игроки сразу вносят дисбаланс в уставшую оборону. Если в матчах вашего клуба после замен количество ударов по воротам почти не растёт, а соперник, наоборот, прибавляет, это уже сигнал: замены не усиливают игру, а лишь закрывают дыры.
Главная ошибка новичков — смотреть только на результат матча, игнорируя то, как именно менялись игровые метрики до и после выхода запасных.
Шаг 3. Анализируем роли и типы замен
Здесь подключаем качественный разбор. Важно различать: это тактическая замена ради смены схемы, «физическая» — ради свежих ног, или психологическая — чтобы встряхнуть команду. С 2022 по 2024 годы доля условно «тактических» замен (смена формации, переход с двух опорников на одного и т. д.) заметно выросла: по разбору матчей топ‑5 лиг в открытых источниках можно увидеть, что всё чаще на 60–70‑й минуте тренеры играют не просто персоналиями, а меняют целые конфигурации — добавляют второго нападающего, смещают крайнего защитника выше в роль винга. На этом фоне чисто «минутные» замены ради экономии ресурса стали чуть более ранними, чтобы управлять нагрузкой по ходу сезонов с 60+ матчами.
При частом просмотре одного и того же клуба вы быстро начинаете видеть повторяющиеся шаблоны — и в этом суть настоящей аналитики замен, а не сухой статистики ради отчёта.
—
Где брать данные и инструменты для анализа замен
Открытые и платные источники

За последние три года на рынке аналитики случился настоящий бум. Если вам нужна углублённая аналитика футбольных замен тренера купить доступ к продвинутым базам можно у крупных поставщиков данных: они предлагают разметку событий с точным временем, локацией, контекстом владения, что критично для оценки эффекта замен. В 2022–2024 годах появилось много нишевых решений: от любительских дашбордов до серьёзных скаутских платформ, где можно вырезать сегменты «до/после замены» и сравнивать интенсивность, вертикальность пасов, частоту проникновений в штрафную. Фактически сейчас у тренера или аналитика, даже в клубе среднего уровня, есть доступ к тому, о чём десять лет назад можно было только мечтать.
Начинать, тем не менее, имеет смысл именно с открытых данных, чтобы не платить за функционал, которым вы пока не умеете пользоваться.
Программные инструменты и платформы
Программное обеспечение для анализа замен в футболе давно уже не ограничивается Excel и самописными макросами. Есть целые экосистемы, где в пару кликов можно наложить хронологию замен на графики xG, PPDA и зону давления. Современная футбольная платформа аналитики матчей и замен обычно позволяет: отмечать точку выхода игрока на временной шкале, автоматически считать метрики «до» и «после», сохранять шаблоны отчётов. За 2022–2024 годы многие клубы «второго эшелона» в топ‑лигах начали использовать такие инструменты на постоянной основе, и разрыв между «богатыми» и «бедными» в плане аналитики сокращается именно за счёт доступности софта.
Новичкам важно выбрать минимум один удобный инструмент и освоить его досконально, чем прыгать по десяти сервисам и в итоге не углубиться ни в один.
—
Пошаговый подход для начинающих аналитиков замен
Шаг 4. Построение собственного фреймворка анализа
Чтобы не утонуть в данных, имеет смысл сделать для себя понятный шаблон. Например: перед матчем фиксируете предполагаемый план замен — кого, в какие временные окна и при каком счёте логично выпускать. После матча смотрите, что из этого реализовалось, а что нет, и как это повлияло на поток моментов. За три сезона, с 2022 по 2024 год, такой «план vs реальность» даёт очень ценный инсайт: одни тренеры почти всегда следуют собственным паттернам, другие постоянно ломают сценарий под влиянием эмоций или внешнего давления. Если тренер регулярно делает поздние замены, и команда теряет очки на последних минутах, это не совпадение, а системный паттерн, который вполне можно посчитать.
Главный совет новичкам: не пытайтесь покрыть всё сразу — выберите одну‑две лиги и один‑два клуба, чтобы «набить глаз» и выстроить повторяемый процесс.
Шаг 5. Сопоставление с обучением и профессиональными курсами
Чтобы не изобретать велосипед, стоит опираться и на уже отработанные методики. Сейчас появляются курсы по футбольной аналитике тренерские замены в которых выделены в отдельный модуль: там дают шаблоны отчётов, примеры кейсов и даже домашние задания с разбором конкретных матчей 2022–2024 годов. Это помогает увидеть, как профессионалы привязывают решения по заменам к микротактическим деталям: кто должен открываться между линиями после выхода «десятки», как меняется высота обороны после появления свежего опорника и так далее. Такой опыт серьёзно ускоряет путь от «наблюдателя с калькулятором» до человека, чьи выводы реально полезны штабу.
Опасность здесь в другом: можно легко скатиться в копирование чужих шаблонов без понимания, зачем в них каждая метрика, поэтому важно всегда задавать себе вопрос «что это объясняет про игру?».
—
Типичные ошибки в анализе замен и как их избежать
Игнорирование контекста и перепутанные причины и следствия
Очень частая ошибка: видеть, что после выхода нападающего команда забила гол, и автоматически считать замену «успешной». За последние три года множество разборов в медиа и блогах грешат именно этим: берут пару ярких примеров и делают широкий вывод. На деле нужно смотреть, что именно изменилось: вырос ли объём адресованных в штрафную передач, сместился ли центр тяжести атак, стали ли чаще играть через фланг этого игрока. Только тогда можно говорить о причинной связи. В противном случае вы оцениваете результат, а не саму замену.
Для новичка лучший фильтр от таких ошибок — системность: минимум выборка в 15–20 матчей и привязка события к метрикам, а не к эмоциям.
Перегрузка «продвинутыми» метриками без понимания
С другой стороны, есть и обратная крайность: уход в бесконечные xG‑подмножества и сложные индексы влияния, которые самим авторам плохо понятны. Появляется соблазн оформить красивую статистика замен в футболе платная подписка и выдавать это за глубокий анализ, хотя по факту вы просто пересказываете интерфейс платформы. Особенно это заметно в последние годы, когда данные стали доступны буквально каждому. Правильный подход — добавлять новую метрику только тогда, когда вы точно понимаете, какой вопрос она помогает решить. Например: «стало ли больше проникающих передач после выхода плеймейкера?» или «упала ли средняя удалённость оборонительных действий после появления свежего опорника?».
Если метрика не отвечает ни на один практический вопрос, она превращается в украшение слайда, а не в инструмент для принятия решений.
—
Практические советы для новичков: как расти в этой нише
С чего начать и как не бросить через месяц
Логичный старт — выбрать одну команду и отслеживать все её матчи за текущий сезон 2024/25, фиксируя моменты замен и свои гипотезы ещё до того, как посмотрите статотчёт. Через 10–15 игр у вас появляется первый массив заметок, с которым уже можно работать статистически. Дальше имеет смысл сопоставить свои наблюдения с данными на платформах: насколько ваше ощущение «команда проседает после замен» совпадает с реальным падением xG или ростом ударов соперника? За пару месяцев такой практики вы учитесь не просто смотреть футбол, а читать его во временной развертке, обращая внимание именно на стыки между периодами «до» и «после».
Со временем можно постепенно подключать больше лиг и команд, но лучше расти вширь только после того, как по одному клубу вы можете уверенно описать тренерские паттерны замен без подсказок.
Как использовать платные сервисы с умом
Когда базовый навык уже сформировался, можно подумать, стоит ли вам покупать доступ к расширенным данным. Здесь помогают те же принципы: сначала сформулируйте вопросы, на которые вам не хватает открытой статистики. Например, вам нужен детальный разбор прессинга после замен или конкретные территории, где стали чаще отбирать мяч. Тогда уже имеет смысл смотреть, какие сервисы это дают. Многие платформы завязаны на модель «фримиум», где продвинутая аналитика и видео‑клипы идут через платную подписку, и здесь важно не поддаваться на маркетинг, а трезво оценивать, будете ли вы реально использовать этот функционал хотя бы раз‑два в неделю.
Если платный сервис не помогает вам делать более точные выводы и лучше понимать решения тренера, это не инвестиция в развитие, а просто ещё одна красивая игрушка.
—
Итог: замены как новая граница тренерского мастерства
За 2022–2024 годы мы фактически увидели, как тренерские замены из второстепенного сюжета превратились в один из ключевых источников преимущества. Пятизаменочное правило, возросшая плотность календаря и скачок в доступности данных сделали своё дело: сегодня решения по substitutions можно и нужно разбирать не только интуитивно, но и в строгой аналитической рамке. Если вы тренер, аналитик или просто болельщик, которому интересно копнуть глубже, системный подход к оценке замен — отличный входной билет в современный футбол.
Главное — не ограничиваться эмоциями и разовыми примерами. Регулярный сбор данных, их привязка к игровому контексту и готовность пересматривать свои гипотезы по мере накопления статистики — вот что отличает серьёзную работу от поверхностных обзоров, даже если речь идёт «всего лишь» о том, кто и на какой минуте вышел со скамейки.

